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特征工程包括詞袋模型、TF-IDF以及詞向量（word2vec、fastText）等方法。TF-IDF適合關(guān)鍵詞提取與相似度計算，詞向量則能捕捉語義關(guān)系，適用于深度學習模型輸入。

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總結(jié)來說，構(gòu)建利于百度SEO的Python文本分析流程需要從清洗、分詞、特征工程到建模與評估全面把控。不斷迭代與結(jié)合業(yè)務反饋是提升效果的核心。

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