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人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)推動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)，跨學(xué)科合作加速成果轉(zhuǎn)化，并在藥物篩選、材料設(shè)計(jì)等領(lǐng)域展現(xiàn)重要作用。

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氣候變化與環(huán)境科學(xué)強(qiáng)調(diào)減排、適應(yīng)與生態(tài)修復(fù)，綠色技術(shù)和可再生能源研究受到資助與關(guān)注。

納米技術(shù)與先進(jìn)材料在能源存儲(chǔ)、傳感器與催化劑方面取得突破，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和綠色制造。

開放科學(xué)與數(shù)據(jù)共享加速知識(shí)傳播，元研究與可重復(fù)性成為提高研究質(zhì)量的關(guān)鍵措施。

結(jié)語：關(guān)注Science與Nature等權(quán)威期刊的趨勢(shì)，有助于把握科研方向，為企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)提供決策支持。

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